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深入浅出：工业机器学习算法详解与实战 |
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题名/责任者:
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深入浅出 [ 专著] / 张朝阳著 |
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ISBN:
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978-7-111-64056-1 价格： CNY69.00 |
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语种:
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汉语 |
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载体形态:
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10,273页 ; 24cm |
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出版发行:
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北京 : 机械工业出版社, 2020 |
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内容提要:
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本书先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习；还介绍了算法周边的程架构及实现原理，如如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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工业机器学习算法详解与实战 |
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主要责任者:
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张朝阳 著 |
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附注:
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机工IT |
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附注:
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其他题名：工业机器学习算法详解与实战 |
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标签:
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是否试读:
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